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一种叶轮机械叶片故障叶间距监测诊断法
一种叶轮机械叶片故障叶间间距监测诊断法,涉及叶轮机械叶片故障的监测诊断方法。该方法包括转动叶轮机械,在计算机的“程序”中选叶轮机械叶片故障叶间间距监测诊断软件,显示该软件的主画面,在其上选叶间间距监测诊断法按钮,成都叶尖振幅,输入被测叶轮机械的叶片数目,确定叶片类型,将叶片脉冲信号和鉴相脉冲信号进行放大、滤波,送计算机,显示叶片信号脉冲图,鉴相信号脉冲图和故障诊断图,观察故障诊断图,并对叶片故障进行发现分析判断。本发明测量时---性高,测量准确性高,能诊断叶片的多种故障,简单易懂,叶尖振幅测量系统厂家,实现容易,广泛用于各种叶轮机械叶片故障叶间间距监测诊断。
善测(天津)科技有限公司位于天津市西青学府工业区,于 2015年 7 月份成立,---资本 500 万,叶尖振幅测量,是一家集研发生产一体的---公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。
基于叶尖定时的旋转叶片振动检测及参数辨识技术
大型旋转机械主要包括航空发动机、烟气轮机、汽轮机、鼓风机等,是航空、舰船、电力、石化、冶金等工业系统广为应用的关键设备。叶片作为大型旋转机械的部件,是设备安全运行和提高其效率的重要保障。叶片振动是导致叶片工作失效的主要原因之一。由于叶尖定时测振属于---的欠采样方法,振动参数辨识相对困难。本文在课题组多年研究基础上,主要致力于叶尖定时振动参数辨识算法的研究。建立了叶尖定时测振模型,通过理论和仿zhen分析振动信号特点,提出了新的叶片振动参数辨识方法,并通过大量现场实验数据验证,取得满意的结果。主要内容如下:
1、对旋转叶片进行受力分析,建立了整个叶尖定时测振系统模型,包括叶片组模型、激振力模型以及叶尖定时传感模型等,是叶尖定时算法理论研究和仿zhen分析的基础。通过仿zhen对比了恒速和变速下的同步振动和异步振动信号特点。
2、讨论了不同条件下叶尖定时振动信号分析处理的难点。对典型的叶尖定时算法进行了理论推导,包括速矢端迹法、双参数法、自回归方法等,分析对比了各算法优缺点,为探索欠采样下的新算法---。
3、提出了基于任意角分布的多传感器叶片振动参数辨识新方法。主要针对变速下同步振动、恒速下同步振动以及恒速下异步振动三种情况分别提出了三种不同的振动参数辨识方法,并获得发明两项。对各方法进行了详细的理论推导及仿zhen分析,其中运用了二乘、曲线拟合、全相位fft以及振动倍频遍历等算法,叶尖振幅测量系统价格,能够准确辨识出不同条件下叶片振动幅值、频率、倍频等参数。解决了因欠采样引起的振动参数辨识不全、不确定性问题。
4、讨论了传感器布局对不同叶尖定时振动参数辨识算法的影响。建立传感器采样点分布范围dr这一函数对传感器布局优劣进行评价;利用明显度(δs%)对振动倍频遍历结果进行判定。结合实际条件,拟出了基于任意角分布的多传感器布局择优选取方法。
5、在多种旋转机械设备上完成了叶片振动检测实验,通过大量实验数据,对各种叶尖定时振动参数辨识算法进行了实验验证。实验分析结果表明了算法的可行性和有效性。
轴承游隙测量的方法主要有仪器测量法、简单测量法及塞尺测量法。
塞尺测量法在现场使用,适用于大型和---型圆柱滚子轴承径向游隙的测量,将轴承立起或平放测量,若有争议时以轴承平放时的测值为准。
轴承的大径向游隙测值和小径向游隙测值的确定方法:用塞尺片沿滚子和滚道圆周间测量时,转动套圈和滚子保持架组件一周,在连续三个滚子上能通过的塞尺片的大厚度为大径向游隙测值。
在连续三个滚子上不能通过的塞尺片的小厚度为小径向游隙测值。取大和小径向游隙测值的算术平均值作为轴承的径向游隙值。使用塞尺测量法所测得的游隙值允许包括塞尺厚度允差在内的误差。
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